Podrobnosti záznamu

Název
    Neural network prediction of monthly precipitation: application to summer flood occurrence in two region of Central Europe
Údaj o odpovědnosti
    Luise Bodri, Vladimír Čermák
Autor
    Bodri, Luise
    Čermák, Vladimír
Jazyk
    anglicky
Zdrojový dokument - seriál
    Studia geophysica et geodaetica
Svazek/č.
    Vol. 45, no. 2
Strany
    p. 155-167
Rok
    2001
Poznámky
    13 obr., 2 s.bibl.
    il.
    Zkr. název ser.: Stud. geophys. geod. (Praha)
Předmětová skupina
    povodeň
    prognóza
    síť
    srážky atmosférické
    zpracování dat
Geografické jméno
    Česká republika
    Maďarsko
Klíčové slovo
    Application
    Central
    Europe
    Flood
    Monthly
    Network
    Neural
    Occurrence
    Precipitation
    Prediction
    Region
    Summer
    Two
Abstrakt (anglicky)
   Artificial Neural Network (ANN) models were used to forecast precipitation. Three-layer back propagation ANNs were trained with actual monthly precipitation data from six Czech and four Hungarian meteorological stations for the period 1961-1998. The predicted amounts are the next month's precipitation. Both training and testing ANN results provided a good fit with the actual data and displayed high feasibility in predicting extreme precipitation
Přispěvatel
    Česká geologická služba
Kód přispěvatele
    ČGS (UNM)
Zdrojový formát
    U
Datum vložení
    2. 10. 2007
Datum importu
    8. 8. 2012