Podrobnosti záznamu

Název
    Non-linear conjugate gradient magnetotelluric inversion for 2-D anisotropic conductivities
Autor
    Li, Y.
    Pek, Josef
    Santos, F. A. M.
Konference
    Schmucker-Weidelt-Kolloquium für Elektromagnetische Tiefenforschung (24. : 19.09.2011-23.09.2011 : Neustadt a. d. Weinstrasse, Německo)
Jazyk
    anglicky
Typ dokumentu
    článek v odborném periodiku
Zdrojový dokument - seriál
    Protokoll über das 24. Schmucker-Weidelt-Kolloquium für Elektromagnetische Tiefenforschung
Svazek/č.
    Roč. 24, č. 1
Strany
    s. 187-206
Rok
    2012
Poznámky
    Projekt: GAP210/10/2227, GA ČR3cav_un_auth*0263307
    Rozsah: 20 s. : E
Předmětová kategorie
    electrical conductivity anisotropy
    inverse problem
    magnetotelluric method
    non-linear conjugate gradient
Klíčové slovo
    2-D
    Anisotropic
    Conductivities
    Conjugate
    Gradient
    Inversion
    Magnetotelluric
    Non-linear
Abstrakt (anglicky)
   We report on the state of the art in the development of a non-linear conjugate gradient (NLCG) version of the 2-D inverse algorithm for magnetotelluric (MT) data over structures with arbitrary electrical anisotropy. The algorithm is based on the Occam inverse strategy. As a direct solver, our 2-D finite volume forward modeling program for structures with arbitrary anisotropy is employed, which is also further used to effectively evaluate parametric sensitivities by employing the reciprocity principle. A standard Polak-Ribiere NLCG algorithm is then applied to minimize the inversion objective function which consists of a data misfit term and of regularization penalties applied to both the structure complexity and anisotropy throughout the model.
   The algorithm offers considerable savings to the computing time and memory demands due to both the reciprocity-based evaluation of the parametric sensitivities and on-line computation of products of the Jacobian and its transverse with a vector within the CG algorithm.
Přispěvatel
    AV ČR Brno, Geofyzikální ústav
Kód přispěvatele
    AV ČR, GFÚ
Zdrojový formát
    U
Datum importu
    9. 12. 2013