Podrobnosti záznamu

Název
    Prediction of surface air temperatures by neural network, example based on three-year temperature monitoring at Spořilov station
Autor
    Bodri, L.
    Čermák, Vladimír
Jazyk
    anglicky
Typ dokumentu
    článek v odborném periodiku
Zdrojový dokument - seriál
    Studia geophysica et geodaetica
Svazek/č.
    Roč. 47, č. 1
Strany
    s. 173-184
Rok
    2003
Poznámky
    Projekt: IAA3012005, GA AV ČR3cav_un_auth*0000188
    Rozsah: 12 s.
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z3012916
Předmětová kategorie
    neural networks
    surface air temperatures
    temperature monitoring
Klíčové slovo
    Air
    Based
    Example
    Monitoring
    Network
    Neural
    Prediction
    Spořilov
    Station
    Surface
    Temperature
    Temperatures
    Three-year
Abstrakt (anglicky)
   Artificial time-delay feed-forward neural networks with one hidden layer and error back-propagation learning are used to predict surface air temperatures for six hours up to one day. The networks were trained and tested with the use of data covering a total of 26280 hours monitored in the period 1998-2000 in location Spořilov (suburban area of Prague).
Přispěvatel
    AV ČR Brno, Geofyzikální ústav
Kód přispěvatele
    AV ČR, GFÚ
Zdrojový formát
    U
Datum importu
    9. 12. 2013