Podrobnosti záznamu

Název
    Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network
Autor
    Bochníček, Josef
    Hejda, Pavel
    Revallo, M.
    Valach, F.
Jazyk
    anglicky
Typ dokumentu
    článek v odborném periodiku
Zdrojový dokument - seriál
    Acta Astronautica
Svazek/č.
    Roč. 69, č. 9-10
Strany
    s. 758-766
Rok
    2011
Poznámky
    Projekt: 2/0015/11, VEGA, SK
    Projekt: 2/0022/11, VEGA, SK
    Projekt: IAA300120608, GA AV ČR, CZ3cav_un_auth*0216774
    Projekt: OC09070, GA MŠk3cav_un_auth*0252836
    Rozsah: 9 s.
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30120515
Předmětová kategorie
    artificial neural network
    coronal mass ejection
    solar energetic particles
    X-ray flare
Klíčové slovo
    Events
    Filter
    Layer-recurrent
    Linear
    Means
    Network
    Neural
    Predictions
    SEP
Abstrakt (anglicky)
   Solar energetic particle (SEP) modelling has gained great interest in the community, specifically in connection with the safety of crews and the protection of technological systems of spacecraft situated outside the shielding of Earth's magnetosphere. Two models for the prediction of SEP events are presented in this paper. The models are based on a linear filter and on a special type of dynamic artificial neural network known as the layer-recurrent neural network. In this work they use as input the following parameters: the X-ray flare class for flares originating close to the centre of the solar disk; observed type II or IV radio bursts; and of the position angle, width, and linear speed of observed full or partial halo CMEs.
Přispěvatel
    AV ČR Brno, Geofyzikální ústav
Kód přispěvatele
    AV ČR, GFÚ
Zdrojový formát
    U
Datum importu
    9. 12. 2013