Podrobnosti záznamu

Název
    Statistical interpretation of WEBNET seismograms by artificial neural nets
Autor
    Boušková, Alena
    Plešinger, Axel
    Růžek, Bohuslav
Jazyk
    anglicky
Typ dokumentu
    článek v odborném periodiku
Zdrojový dokument - seriál
    Studia geophysica et geodaetica
Svazek/č.
    Roč. 44, č. 2
Strany
    s. 251-271
Rok
    2000
Poznámky
    Projekt: GA205/99/0907, GA ČR3cav_un_auth*0007729
    Projekt: IAA312104, GA AV ČR3cav_un_auth*0013129
    Rozsah: 21 s.
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z3012916
Klíčové slovo
    Artificial
    Interpretation
    Nets
    Neural
    Seismograms
    Statistical
    WEBNET
Abstrakt (anglicky)
   Multilayer perceptrons (MLP), self organizing feature maps (SOFM), and learning vector quantization (LVQ) are employed to reveal and interpret statistically significant features of different categories of waveform parameter vectors extracted from three-component WEBNET velocigrams.
Přispěvatel
    AV ČR Brno, Geofyzikální ústav
Kód přispěvatele
    AV ČR, GFÚ
Zdrojový formát
    U
Datum importu
    9. 12. 2013