Record details

Title
    Statistical interpretation of WEBNET seismograms by artificial neural nets
Author
    Boušková, Alena
    Plešinger, Axel
    Růžek, Bohuslav
Language
    anglicky
Publication type
    článek v odborném periodiku
Source title - serial
    Studia geophysica et geodaetica
Vol./nr.
    Roč. 44, č. 2
Pages
    s. 251-271
Year
    2000
Notes
    Projekt: GA205/99/0907, GA ČR3cav_un_auth*0007729
    Projekt: IAA312104, GA AV ČR3cav_un_auth*0013129
    Rozsah: 21 s.
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z3012916
Keyword
    Artificial
    Interpretation
    Nets
    Neural
    Seismograms
    Statistical
    WEBNET
Abstract (in english)
   Multilayer perceptrons (MLP), self organizing feature maps (SOFM), and learning vector quantization (LVQ) are employed to reveal and interpret statistically significant features of different categories of waveform parameter vectors extracted from three-component WEBNET velocigrams.
Contributor
    AV ČR Brno, Geofyzikální ústav
Contributor code
    AV ČR, GFÚ
Source format
    U
Import date
    9. 12. 2013